基于逻辑的学习方法探索糖尿病患者的个体行为
计算机科学中的逻辑
2019-06-25 v1 应用统计
摘要
I 型糖尿糖病（T1D）是一种慢性疾病，机体合成胰岛素的能力被破坏。患者可能难以管理其 T1D，因为他们必须控制影响血糖控制的多种行为因素。在本文中，我们使用基于信号时序逻辑（STL）的学习方法探索 T1D 患者行为。从真实患者数据中学得的 STL 公式刻画了可能导致不同血糖控制结果的行为模式。此类逻辑刻画可向临床医生及其患者反馈关于患者可能实施以改善 T1D 控制的行为改变。我们呈现了从 21 名 T1D 患者的临床数据集中学到的个体层面与群体层面行为模式。
引用
@article{arxiv.1906.10073,
title = {A Logic-Based Learning Approach to Explore Diabetes Patient Behaviors},
author = {Josephine Lamp and Simone Silvetti and Marc Breton and Laura Nenzi and Lu Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.10073},
year = {2019}
}
备注
18 pages, 10 figures, submitted to 17th International Conference on Computational Methods in Systems Biology