MetaboNet：面向1型糖尿病管理的最大公开整合数据集
机器学习
2026-04-23 v2 人工智能
系统与控制
系统与控制
定量方法
摘要
1型糖尿病 (T1D) 算法开发的进展受限于现有 T1D 管理数据集的碎片化与缺乏标准化。现有数据集在结构上差异巨大，访问与处理耗时，这阻碍了数据集成，降低了算法开发的可比性与泛化能力。本工作旨在为 T1D 算法开发建立一个统一且易于访问的数据资源。多个公开可用的 T1D 数据集被整合为一个统一的资源，命名为 MetaboNet 数据集。纳入标准要求数据集中同时具备连续血糖监测 (CGM) 数据及相应的胰岛素泵给药记录。此外，在数据可用时，保留了报告的碳水化合物摄入量与体力活动等辅助信息。MetaboNet 数据集包含 3135 名受试者及 1228 个患者年的重叠 CGM 与胰岛素数据，使其规模远大于现有的独立基准数据集。该资源以完全公开的子集形式分发，可在 https://metabo-net.org/ 立即下载；同时包含通过各自申请流程访问的受数据使用协议 (DUA) 限制的子集。对于后一子集中的数据集，提供了处理流水线以自动将数据转换为标准化的 MetaboNet 格式。本文展示了一个用于 T1D 研究的整合公开数据集，并描述了其不受限制组件与受 DUA 管辖组件的访问途径。最终生成的数据集涵盖了广泛的血糖谱与人口统计学特征，因此能够产生比单个数据集更具泛化能力的算法性能。
引用
@article{arxiv.2601.11505,
title = {MetaboNet: The Largest Publicly Available Consolidated Dataset for Type 1 Diabetes Management},
author = {Miriam K. Wolff and Peter Calhoun and Eleonora Maria Aiello and Yao Qin and Sam F. Royston},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.11505},
year = {2026}
}
备注
30 pages, 5 figures, 1 Table, 10 supplementary figures, 3 supplementary tables, submitted to JDST