大数据分析在卢旺达医疗系统中用于糖尿病管理的实施：需求评估
计算机与社会
2026-05-27 v1 人工智能
机器学习
摘要
糖尿病是一种慢性代谢疾病，如果不能及早诊断和管理，可能导致严重健康问题。大数据分析(BDA)和机器学习为分析大规模健康数据并支持早期检测和更好的治疗决策提供了实用工具。然而，其在日常临床实践中仍有限。本研究评估了卢旺达医疗系统采纳BDA用于糖尿病管理的准备就绪情况。随着该国不断扩展电子医疗记录和健康信息系统的使用，为改进预测、监控和临床决策提供了新的机会。组织了为期五天、涉及25位关键利益相关者（包括临床医生、数据管理人员、政策制定者、医学研究员、营养师和技术提供者）的工作坊，以评估准备就绪情况并识别现有差距。研究结果突显了BDA实施的潜力及主要挑战。基于这些结果，本文提出一种实用的BDA框架，用于支持基于可解释机器学习模型的糖尿病管理策略。
引用
@article{arxiv.2605.26786,
title = {Implementation of Big Data Analytics for Diabetes Management: Needs Assessment in the Rwanda Healthcare System},
author = {Silas Majyambere and Tony Lindgren and Workneh Y. Ayele and Celestin Twizere},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.26786},
year = {2026}
}