用于糖尿病分类的变权重神经网络
机器学习
2021-02-26 v1
摘要
正如过去一年所见,世界被一场大流行病拖垮,对抗威胁生命的疾病比以往任何时候都受到更多关注。对抗疾病的第一步是在正确时间诊断它。糖尿病长期以来一直影响着人们,并且以比以往更快的速度在人群中增长。据 WHO 报告,2018 年糖尿病患者人数达到 4.22 亿,18 岁以上成人糖尿病全球患病率上升至 8.5%。糖尿病是一种在受影响人群中长时间无明显或极少症状的疾病,甚至在某些情况下,人们在失去控制它的任何机会时才意识到自己患病。因此在早期阶段诊断糖尿病可以极大地改变治愈它的方式。朝着这个方向,本文中我们设计了一种利用深度学习的液体机器学习方法来免费检测糖尿病。在这项工作中,我们使用了 520 个实例的数据集。我们的方法在先前 SOTA 结果上显示出显著改进。其在小数据集上良好的泛化能力解决了医学科学中数据较少的关键问题。
引用
@article{arxiv.2102.12984,
title = {Variable Weights Neural Network For Diabetes Classification},
author = {Tanmay Rathi and Vipul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.12984},
year = {2021}
}