眼底与舌部数字图像处理的机器学习技术及其在糖尿病管理系统中的应用综述
图像与视频处理
2021-01-01 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
糖尿病是一种全球流行病，且正以惊人的速度增长。国际糖尿病联盟（IDF）预测，全球糖尿病患者总数可能从 4.25 亿（2017 年）增加 48% 至 6.29 亿（2045 年）。此外，糖尿病已造成数百万死亡，且数字急剧上升。因此，本文阐述了糖尿病及其并发症的背景。此外，本文调研了结合眼底与舌部数字图像的糖尿病管理系统领域的创新应用与既往研究。文中综述了市场上现有的各类结合眼底与舌部数字图像的糖尿病管理系统，以及既往文献中的前沿机器学习技术。本文的意义在于概览糖尿病研究，以及可提出何种新机器学习技术以应对这一全球流行病。
引用
@article{arxiv.2012.15025,
title = {A Review of Machine Learning Techniques for Applied Eye Fundus and Tongue Digital Image Processing with Diabetes Management System},
author = {Wei Xiang Lim and Zhiyuan Chen and Amr Ahmed and Tissa Chandesa and Iman Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.15025},
year = {2021}
}
备注
This paper is published in The International Conference on Digital Image and Signal Processing (DISP 2019)At: Oxford, United Kingdom