人工智能在糖尿病预测中的进展：来自系统文献综述的见解
软件工程
2026-04-30 v1 人工智能
摘要
本系统综述探讨了机器学习在预测糖尿病方面的应用，关注数据集、算法、训练方法和评估指标。它审查了来自新加坡国家糖尿病视网膜筛查计划、REPLACE-BG、国家健康营养调查和皮马印第安人糖尿病数据库等数据集。综述评估了CNN、SVM、Logistic回归和XGBoost等机器学习算法在预测糖尿病结果方面的性能。该研究强调了机器学习基于糖尿病预测模型中的跨学科合作和伦理考虑的重要性。
引用
@article{arxiv.2412.14736,
title = {Advances in Artificial Intelligence forDiabetes Prediction: Insights from a Systematic Literature Review},
author = {Pir Bakhsh Khokhar and Carmine Gravino and Fabio Palomba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.14736},
year = {2026}
}