一种面向医疗物联网(IoMT)的基于边缘的资源分配优化
网络与互联网体系结构
2021-08-31 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
随着医疗物联网(Internet of Medical Things, IoMT)设备数量的增加，在医院或医疗中心内执行本地任务的需求也随之增长。许多医疗机构正逐步接受或采用边缘计算范式，使得计算密集型任务可以在网络边缘处理，以避免将任务卸载到云所带来的延迟和网络可靠性问题。然而，问题在于医院或医疗中心可能未配备足够的计算资源来高效处理先进的ML或AI任务。此外，某些任务可能不易卸载或包含敏感的患者医疗数据，这增加了遭受恶意攻击的风险。在本文中，我们扩展了我们的Edgify资源供给框架，将涉及患者数据的医疗应用任务卸载视为一个多准则决策(multiple criteria decision making, MCDM)过程，该过程通常涉及多个相互冲突的准则（例如数据隐私风险、成本、延迟、网络可靠性等）。我们通过若干实验评估了所提出的框架，这些实验证明了在医院或医疗中心内采用我们优化方法的实用性和有效性。
引用
@article{arxiv.2108.13177,
title = {An Edge-Based Resource Allocation Optimization for the Internet of Medical Things (IoMT)},
author = {Eyhab Al-Masri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.13177},
year = {2021}
}