基于调查数据利用机器学习预测常见人类疾病
机器学习
2022-09-23 v1
摘要
在当今时代，以疾病作为医疗主要重点的做法已到了该转变的时刻。尽管已开发出多种令人印象深刻的疾病检测技术。目前，COVID-19、普通流感、偏头痛、肺病、心脏病、肾病、糖尿病、胃病、肠胃炎、骨病、自闭症等是极为常见的疾病。在本分析中，我们分析了疾病症状并基于症状进行了疾病预测。我们研究了一系列症状，并通过对人群进行调查来完成该任务。已采用多种分类算法来训练模型。此外，使用性能评估矩阵来衡量模型的性能。最后，我们发现朴素贝叶斯分类器优于其他分类器。
引用
@article{arxiv.2209.10750,
title = {Common human diseases prediction using machine learning based on survey data},
author = {Jabir Al Nahian and Abu Kaisar Mohammad Masum and Sheikh Abujar and Md. Jueal Mia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10750},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 6 figures, accepted in Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Journal