机器学习在疾病诊断中的最新进展：数十年的系统综述、比较与挑战
机器学习
2023-08-04 v1 人工智能
摘要
计算机辅助诊断(CAD)是一个充满活力的医学影像研究领域，正在快速扩展。由于医疗诊断系统中的错误可能导致严重误导性的医疗处理，近年来人们已做出重大努力以改进计算机辅助诊断应用。机器学习在计算机辅助诊断中的使用至关重要。一个简单的方程可能导致对器官等物体的错误指示。因此，从样本中学习是模式识别的重要组成部分。生物医学领域的模式识别与机器学习有望提高疾病检测与诊断的精度。它们也支持决策过程的客观性。机器学习为创建优雅且自主的算法以分析高维和多模态生物医学数据提供了一种实用方法。本综述文章考察了用于检测肝炎、糖尿病、肝病、登革热和心脏病等疾病的机器学习算法。它提请注意在研究中使用的机器学习技术与算法集合，以及随之而来的决策过程。
引用
@article{arxiv.2308.01319,
title = {Recent advancement in Disease Diagnostic using machine learning: Systematic survey of decades, comparisons, and challenges},
author = {Farzaneh Tajidini and Mohammad-Javad Kheiri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01319},
year = {2023}
}