机器学习在肺癌诊断、治疗与预后中的应用
机器学习
2022-03-29 v3 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
基因组学
摘要
近来成像与测序技术的发展使得肺癌临床研究取得系统性进展。与此同时，人脑在有效处理和充分利用如此海量数据积累方面存在局限。基于机器学习的方法在整合与分析这些庞大复杂的数据集方面发挥着关键作用，其通过从这些积累数据中提取不同视角，广泛地刻画了肺癌。在本文中，我们概述了基于机器学习的方法如何强化肺癌诊断与治疗的各个方面，包括早期检测、辅助诊断、预后预测和免疫治疗实践。此外，我们强调了机器学习在肺癌中未来应用的挑战与机遇。
引用
@article{arxiv.2203.02794,
title = {Machine Learning Applications in Lung Cancer Diagnosis, Treatment and Prognosis},
author = {Yawei Li and Xin Wu and Ping Yang and Guoqian Jiang and Yuan Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.02794},
year = {2022}
}