基于深度学习的人工智能肺癌风险因素预测
图像与视频处理
2023-04-12 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
亚细胞过程
摘要
在这项提出的工作中，我们识别了关于肺癌风险因素的重要研究问题。在早期阶段捕获和定义症状对患者来说是最困难的阶段之一。基于患者病史记录，我们回顾了若干关于肺癌及其不同阶段的当前研究。我们确认肺癌是预测癌症疾病早期阶段的重要研究问题之一。本研究旨在开发一种模型，使用深度学习方法（卷积神经网络）以极高准确度检测肺癌。该方法考虑并解决了先前研究中的重要空白。我们将我们模型的准确度水平和损失值与 VGG16、InceptionV3 和 Resnet50 进行比较。我们发现我们的模型达到了 94% 的准确度和 0.1% 的最小损失。因此医生可以在现实世界中使用我们的卷积神经网络模型来预测肺癌风险因素。此外，该研究表明鳞状细胞癌、正常、腺癌和大细胞癌是最显著的风险因素。另外，其余属性对于实现最佳性能也至关重要。
引用
@article{arxiv.2304.05065,
title = {Artificial intelligence based prediction on lung cancer risk factors using deep learning},
author = {Muhammad Sohaib and Mary Adewunmi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.05065},
year = {2023}
}