机器学习在网络安全中的作用
密码学与安全
2022-06-28 v1 机器学习
摘要
机器学习(ML)是当前与未来信息系统的关键技术，许多领域已利用 ML 的能力。然而，ML 在网络安全中的部署仍处于早期阶段，显示出研究与实务之间的显著差距。此种差距的根源在于当前最先进水平，其无法识别 ML 在网络安全中的作用。除非广泛受众理解其优劣，否则 ML 的潜力将永无法释放。本文首次尝试为整个网络安全领域提供对 ML 作用的整体理解——面向任何对此主题感兴趣的潜在读者。我们强调 ML 相对于人工驱动检测方法的优势，以及 ML 在网络安全中可应对的额外任务。此外，我们阐明影响网络安全中真实 ML 部署的各种内在问题。最后，我们呈现各利益相关方如何促进 ML 在网络安全中的未来发展，这对本领域进一步进展至关重要。我们的贡献辅以两个描述 ML 作为对抗网络威胁防御的工业应用真实案例研究。
引用
@article{arxiv.2206.09707,
title = {The Role of Machine Learning in Cybersecurity},
author = {Giovanni Apruzzese and Pavel Laskov and Edgardo Montes de Oca and Wissam Mallouli and Luis Burdalo Rapa and Athanasios Vasileios Grammatopoulos and Fabio Di Franco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09707},
year = {2022}
}