面向行动导向灾害韧性的生成式 AI 驱动可靠性层

随着气候相关灾害加剧，传统预警系统（EWS）能快速发布警报，但往往无法触发及时的防护行动，导致可避免的损失与不平等。我们引入了 Climate RADAR（风险感知、动态与行动推荐系统），这是一种基于生成式 AI 的可靠性层，将灾害沟通从“已发送警报”重构为“已执行行动”。它将气象、水文、脆弱性及社会数据整合为一个综合风险指数，并采用嵌入护栏的大型语言模型（LLM），在市民、志愿者和市政界面上提供个性化推荐。通过仿真、用户研究和市政试点进行的评估表明，结果有所改善，包括更高的防护行动执行率、更低的响应延迟以及更高的可用性与信任度。通过结合预测分析、行为科学与负责任的 AI，Climate RADAR 推进了以人为本、透明且公平的预警系统，为符合合规要求的灾害韧性基础设施提供了实用路径。