AI 增加全球获取可靠洪水预报的途径
机器学习
2023-11-07 v4 人工智能
物理与社会
摘要
洪水是最常见的自然灾害之一，对通常缺乏密集径流 gauge 网络的发展中国家影响尤为严重。准确及时的预警对于减轻洪水风险至关重要，但水文模拟模型通常必须在每个流域根据长期数据记录进行校准。利用 AI，我们在无测站流域预测极端河流事件的可靠性达到长达 5 天预见期，类似于或优于当前最先进的全球建模系统（Copernicus 应急管理服务全球洪水预警系统）的零天预见期（即现报）可靠性。此外，我们在 5 年一遇重现期事件上达到的精度类似于或优于当前在 1 年一遇事件上的精度。这意味着 AI 可以在无测站流域更早提供洪水预警，并覆盖更大且影响更严重的事件。本文开发的模型已被纳入一个业务化早期预警系统，在超过 80 个国家实时生成公开可用（免费且开放）的预报。本工作凸显了增加水文数据可用性以持续改善全球可靠洪水预警获取的需求。
引用
@article{arxiv.2307.16104,
title = {AI Increases Global Access to Reliable Flood Forecasts},
author = {Grey Nearing and Deborah Cohen and Vusumuzi Dube and Martin Gauch and Oren Gilon and Shaun Harrigan and Avinatan Hassidim and Daniel Klotz and Frederik Kratzert and Asher Metzger and Sella Nevo and Florian Pappenberger and Christel Prudhomme and Guy Shalev and Shlomo Shenzis and Tadele Tekalign and Dana Weitzner and Yoss Matias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16104},
year = {2023}
}