数据稀缺地区的淹没建模
机器学习
2019-10-31 v2 机器学习
摘要
洪水预报对于个人和政府采取有效防护措施至关重要。绝大多数与洪水相关的伤亡发生在发展中国家，由于数据稀缺和资金不足，提供空间精确的预报在这些地区是一项挑战。本文描述了一个业务化系统，提供覆盖印度若干易洪地区的洪水淹没范围预报地图，其目标是具备足够的可扩展性和成本效益，以促进全球有效洪水预报系统的建立。
引用
@article{arxiv.1910.05006,
title = {Inundation Modeling in Data Scarce Regions},
author = {Zvika Ben-Haim and Vladimir Anisimov and Aaron Yonas and Varun Gulshan and Yusef Shafi and Stephan Hoyer and Sella Nevo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05006},
year = {2019}
}
备注
To appear in the Artificial Intelligence for Humanitarian Assistance and Disaster Response Workshop (AI+HADR) @ NeurIPS 2019