AI与生成式AI transforming 灾害管理：损害评估与响应技术综述
计算机与社会
2025-09-03 v1 人工智能
机器学习
摘要
自然灾害，包括地震、野火和台风等，对人类生活以及基础设施资产构成巨大的风险。有效的灾害响应依赖于快速且高效评估破坏程度的能力。人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 提供了突破性解决方案，能够将来自多种数据类型和来源的知识相结合，模拟灾害的真实情景，并以前所未有的速度识别新兴趋势。本文综述了AI和GenAI在various自然灾害损害评估中的前景，旨在highlight其优势与局限性。我们讨论了其应用于文本、图像、视频和音频等多模态数据的应用，同时也涵盖了数据隐私、安全以及在危机期间使用技术的伦理问题。本文还认识到生成式AI滥用的威胁，形式为虚假信息的传播以及对抗性攻击。最后，我们概述了未来研究的方向，强调需要为一般灾害管理构建安全、可靠且伦理的生成式AI系统。我们相信本工作代表了该领域正在使用的Gen-AI技术的第一次全面调查。
引用
@article{arxiv.2505.08202,
title = {AI and Generative AI Transforming Disaster Management: A Survey of Damage Assessment and Response Techniques},
author = {Aman Raj and Lakshit Arora and Sanjay Surendranath Girija and Shashank Kapoor and Dipen Pradhan and Ankit Shetgaonkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.08202},
year = {2025}
}
备注
Accepted in IEEE Compsac 2025