灾害场景中用于决策的人机使用模式：一项系统综述

在高风险灾害场景中，及时且知情的决策至关重要，但常受到不确定性、动态环境和有限资源的挑战。本文呈现了对支持灾害管理各阶段决策的人机协作模式的系统综述。基于51篇同行评审研究，我们识别出四大类别：人机决策支持系统、任务与资源协调、信任与透明度以及模拟与训练。在这些类别中，我们分析了认知增强智能、多智能体协调、可解释AI和虚拟训练环境等子模式。我们的综述强调了AI系统如何增强态势感知、提高响应效率并支持复杂决策，同时也揭示了可扩展性、可解释性和系统互操作性方面的关键局限性。我们通过概述关键挑战和未来研究方向得出结论，强调需要自适应、可信且上下文感知的人机系统以改善灾害韧性和公平恢复结果。