序列决策中的人类建模：通过人类感知 AI 的视角进行分析

“人类感知”（human-aware）已成为描述一类旨在工作与人类互动的 AI 系统的流行术语。尽管存在惊人的一致性，标称“人类感知”的作品大多数情况下该术语本身仍含糊不清。本文试图提供一种对“人类感知 AI 系统”构成的解释。我们认为人类感知 AI 是一种以设计为导向的范式，关注对其可能与之互动的人类进行建模的需求。此外，我们认为该范式为我们理解和分类这些系统可能与人类的互动类型提供了直观维度。我们通过将这些维度用作理解和审阅近年来在主要 AI 会议上发表的、声称具有某种形式的人类建模的人机系统作品的教学工具。为了契合工作论文的范围，我们特别局限于处理序列决策并于最近三年内发表于主要 AI 会议的论文。我们的分析有助于识别当前被忽视的潜在研究问题空间。我们对这些作品是否明确引用社会科学结果以及是否实际进行用户研究来验证其系统的程度进行了额外分析。我们还对这些作品所使用的各种 AI 方法进行了概述。