从可解释到交互式 AI：人类-人工智能互动领域最新趋势的文献综述
人机交互
2024-05-27 v1
摘要
AI 系统正在跨越多个领域和应用领域获得广泛采用。随着这一趋势，研究者和社会界对积极涉及开发、运行和采纳这些系统的关注度日益增长。尽管存在这种关注，但现有关于 AI 和人机互动(HCI)的大量文献主要关注解释 AI 系统如何运行，偶尔允许用户质疑 AI 的决策。现有研究常常忽略了更具影响力的用户与 AI 系统交互形式，例如让用户在质疑可行性之外获得行动自主权，使其能够调整甚至共同设计 AI 的内部机制。本文旨在通过综述人类中心 AI 文献的最新进展，将人类-计算机交互与 AI 研究的交汇领域，拓展解释 AI 与可质疑 AI，深入交互式 AI 及其以后。我们的分析为塑造未来交互式 AI 设计的方向贡献，并倡导更以用户为中心的方法，为用户提供更大的自主权，培养不仅帮助他们理解 AI 的工作原理，还能激发他们积极参与 AI 的开发和演变。
引用
@article{arxiv.2405.15051,
title = {From Explainable to Interactive AI: A Literature Review on Current Trends in Human-AI Interaction},
author = {Muhammad Raees and Inge Meijerink and Ioanna Lykourentzou and Vassilis-Javed Khan and Konstantinos Papangelis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15051},
year = {2024}
}