借助 AI 与大数据重塑灾害风险减防：法律与跨学科视角

管理复杂的灾害风险需要跨学科合作。打破法律、社会科学与自然科学之间的学科壁垒，是灾害风险减防各环节的关键。这使得 AI 技术能够快速演化，并显著影响法律与自然环境的交汇领域。探讨 AI 如何影响法律框架和环境管理，同时考察法律与环境考量如何将 AI 限定在社会经济领域，是必要的。从共同生产审视角度，融合法律、社会科学和环境科学家的见解，提出基于安全、透明、公平、问责与可申诉性的负责任数据挖掘原则。该讨论为跨学科合作提供蓝图，以构建基于 AI 集成环境与社会科学知识的适应性法律体系。在环境科学家与决策者之间关于有用性和准确性的语言差异，削弱了 AI 能否依据法律原则构建安全可信且可申诉的灾害管理框架的潜力。当社交网络在基于 AI 的灾害风险缓解中具有实用价值时，必须考虑与灾害管理结果相关的隐私与责任法律含义。公平与问责的原则强调环境考量，促进与公共参与相关的社会经济讨论。AI 在教育方面也发挥重要作用，促进法律、社会科学与自然科学下一代学生在和谐中合作解决跨学科问题。