局部差异，全球经验：来自组织政策对国际立法的启示

人工智能在不同领域的快速采用导致了组织指导方针的显著差异，即使在同一部门内也是如此。本文考察了新闻组织和大学两个领域的人工智能政策，以了解自下而上的治理方法如何塑造人工智能的使用和监督。通过分析这些政策，我们确定了组织在解决偏见、隐私、错误信息和问责制等风险方面的趋同与分歧的关键领域。然后，我们探讨了这些发现对国际人工智能立法的影响，特别是欧盟人工智能法案，突出了实践政策见解可以为监管完善提供信息的空白。我们的分析表明，组织政策通常涉及人工智能素养、披露实践和环境影响等问题，而这些领域在现有的国际框架中发展不足。我们认为，来自特定领域人工智能政策的经验教训有助于在全球层面实现更具适应性和有效性的人工智能治理。本研究为寻求弥合地方人工智能实践与国际法规之间差距的决策者提供了可操作的建议。