面向负责任机器学习系统的 AI 治理简要概述
计算机与社会
2022-11-24 v1 人工智能
机器学习
摘要
各行业与领域的各种规模组织都在利用人工智能（AI）技术解决运营、客户体验等方面的一些重大挑战。然而，由于 AI 的概率性本质，其相关风险远大于传统技术。研究表明，这些风险涵盖监管、合规、声誉、用户信任，乃至财务甚至社会风险。视组织的性质与规模而定，若不以负责任的方式使用，AI 技术可能带来显著风险。本立场文件旨在简要介绍 AI 治理，即一个旨在监督 AI 负责任使用、以预防和缓解风险为目标的框架。拥有此类框架不仅能管理风险，还能从 AI 项目中获取最大价值，并为组织范围内的 AI 采纳建立一致性。
引用
@article{arxiv.2211.13130,
title = {A Brief Overview of AI Governance for Responsible Machine Learning Systems},
author = {Navdeep Gill and Abhishek Mathur and Marcos V. Conde},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.13130},
year = {2022}
}
备注
NeurIPS 2022 Trustworthy and Socially Responsible Machine Learning (TSRML) Workshop