负责任的人工智能治理：系统文献综述
计算机与社会
2024-01-23 v1
摘要
随着人工智能变革各行各业并推动创新，它也带来了有关伦理、透明度、偏见和公平性的复杂挑战。将负责任的人工智能（RAI）原则整合到治理框架中对于缓解这些新兴风险至关重要。虽然有许多 AI 治理解决方案，但关于其在实践中的有效性仍存在重大疑问。为解决这一知识差距，本文旨在考察现有关于 AI 治理的文献。本研究的重点是分析文献以回答关键问题：谁（WHO）对 AI 系统的治理负责，什么（WHAT）要素正在被治理，何时（WHEN）在 AI 开发生命周期中进行治理，以及如何（HOW）通过框架、工具、标准、政策或模型等各种机制执行治理。采用系统文献综述方法，实施了严格的搜索和选择过程。这项工作最终确定了 61 篇关于 AI 治理主题的相关文章。在分析的 61 项研究中，只有 5 项对所有问题提供了完整回答。本综述的发现有助于研究制定更全面和综合的负责任人工智能（RAI）治理框架。本研究强调了 AI 治理在各个层面（特别是组织层面）在建立有效和负责任的 AI 实践中的重要作用。本研究的发现为未来研究和开发与 RAI 原则相符的综合治理模型提供了基础。
引用
@article{arxiv.2401.10896,
title = {Responsible AI Governance: A Systematic Literature Review},
author = {Amna Batool and Didar Zowghi and Muneera Bano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10896},
year = {2024}
}