全球视野下的负责任AI：成熟度模型与调查
计算机与社会
2024-10-15 v1
摘要
负责任AI（RAI）已成为行业、政策制定和学术界的主要关注焦点，旨在缓解AI的风险并最大化其收益，既在组织层面也在社会层面。本研究通过目前为之规模最大的调查之一，探讨了RAI的全球状态，调查了1000个组织，覆盖20个行业和19个地理区域。我们定义了一个概念RAI成熟度模型，用于描绘组织在实施组织和操作RAI措施方面的成熟程度。基于该模型，调查评估了针对例如歧视、可靠性或隐私等已识别风险的系统层面措施的采纳情况，还涵盖了治理、风险管理以及监控和控制等关键组织流程。该研究凸显了AI风险景观的不断扩张，强调需要综合风险缓解策略。研究发现，RAI成熟度取得了显著进展，但也识别出RAI实施存在的差距，可能导致AI系统增加（公共）风险。该研究提供了一种结构化方法，以评估和改进全球RAI实践，强调在确保AI进步与人类福祉和社会利益相一致方面，迫切需要在RAI计划与执行之间搭建关键桥梁。
引用
@article{arxiv.2410.09985,
title = {Responsible AI in the Global Context: Maturity Model and Survey},
author = {Anka Reuel and Patrick Connolly and Kiana Jafari Meimandi and Shekhar Tewari and Jakub Wiatrak and Dikshita Venkatesh and Mykel Kochenderfer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.09985},
year = {2024}
}