演进中的 AI 风险管理：一个基于 NIST AI 风险管理框架的成熟度模型
计算机与社会
2024-02-14 v2
摘要
研究人员、政府机构和组织一直在反复呼吁负责任的人工智能社区从一般性原则转向具体且可操作化的实践，以减轻人工智能潜在的社会技术危害。像 NIST AI RMF 这样的框架体现了在操作化社会技术危害缓解方面推荐实践的新兴共识。然而，私营部门组织目前远远落后于这一新兴共识。实施充其量是零散和选择性的。在最坏的情况下，它是无效的，并可能冒着作为误导性的可信流程表象的风险，为实质上具有危害性的实践提供合法性外观。在本文中，我们为评估组织相对于社会技术危害缓解最佳实践的新兴共识所处的位置提供了一个框架基础：一个基于 NIST AI RMF 的灵活成熟度模型。
引用
@article{arxiv.2401.15229,
title = {Evolving AI Risk Management: A Maturity Model based on the NIST AI Risk Management Framework},
author = {Ravit Dotan and Borhane Blili-Hamelin and Ravi Madhavan and Jeanna Matthews and Joshua Scarpino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15229},
year = {2024}
}