负责任 AI 模式目录：AI 治理与工程最佳实践集
人工智能
2023-09-29 v4 计算机与社会
软件工程
摘要
负责任 AI 被广泛认为是当今时代最伟大的科学挑战之一，也是提升 AI 采用率的关键。近来，已发布若干 AI 伦理原则框架。然而，若无进一步的最佳实践指导，从业者除陈词滥调外所获无几。此外，大量努力置于算法层面而非系统层面，主要聚焦于如公平性之类数学上易处理的伦理原则子集。尽管如此，伦理问题可在开发生命周期的任何步骤出现，横跨系统中诸多 AI 与非 AI 组件，超越 AI 算法与模型。为从系统视角使负责任 AI 可操作化，本文基于多声文献综述（MLR）的结果提出一个负责任 AI 模式目录。我们聚焦于 AI 系统利益相关方在实践中可采取的、确保所开发 AI 系统在整个治理与工程生命周期中负责任的模式，而非停留于原则或算法层面。该负责任 AI 模式目录将模式分为三类：多层次治理模式、可信流程模式，以及负责任设计型产品模式。这些模式为利益相关方实施负责任 AI 提供了系统化且可操作的指导。
引用
@article{arxiv.2209.04963,
title = {Responsible AI Pattern Catalogue: A Collection of Best Practices for AI Governance and Engineering},
author = {Qinghua Lu and Liming Zhu and Xiwei Xu and Jon Whittle and Didar Zowghi and Aurelie Jacquet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.04963},
year = {2023}
}