机器学习流水线的负责任设计模式
软件工程
2023-06-09 v3 人工智能
机器学习
摘要
将伦理实践整合进人工智能(AI)的开发过程,对于确保其安全、公平与负责任的运行至关重要。AI 伦理涉及将伦理原则应用于 AI 系统的整个生命周期。这对于缓解与 AI 相关的潜在风险与危害(如算法偏见)必不可少。为实现该目标,负责任设计模式(responsible design patterns, RDPs)对于机器学习(Machine Learning, ML)流水线至关重要,以保障伦理与公平的结果。本文中,我们提出一个将 RDPs 纳入 ML 流水线的综合框架,以缓解风险并确保 AI 系统的伦理开发。我们的框架包含通过调研 AI 伦理与数据管理专家所识别、并经由真实场景与专家反馈验证的面向 ML 流水线的新型负责任 AI 设计模式。该框架引导 AI 开发者、数据科学家与政策制定者在 AI 开发中落实伦理实践,并在生产环境中部署负责任的 AI 系统。
引用
@article{arxiv.2306.01788,
title = {Responsible Design Patterns for Machine Learning Pipelines},
author = {Saud Hakem Al Harbi and Lionel Nganyewou Tidjon and Foutse Khomh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01788},
year = {2023}
}
备注
20 pages, 4 figures, 5 tables