落实负责任AI：伦理维度间的张力与权衡
计算机与社会
2024-09-09 v4 人工智能
摘要
许多负责任 AI 的伦理原则集已被提出，以缓解对 AI/ML 系统误用与滥用的担忧。此类原则集的底层维度包括隐私、准确性、公平性、鲁棒性、可解释性与透明性。然而，这些维度间存在潜在张力，给寻求遵循原则的 AI/ML 开发者带来困难。例如，提高 AI/ML 系统准确性可能降低其可解释性。作为将原则操作化落地的持续努力的一部分，本工作中我们编撰并讨论了一个包含 10 个显著张力、权衡及底层维度间其他交互的目录。我们主要聚焦双边交互，依据广泛文献中的支持证据。该目录有助于提升对伦理原则各维度间可能交互的认识，并辅助 AI/ML 系统的设计者与开发者作出有充分依据的判断。
引用
@article{arxiv.2304.08275,
title = {Implementing Responsible AI: Tensions and Trade-Offs Between Ethics Aspects},
author = {Conrad Sanderson and David Douglas and Qinghua Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08275},
year = {2024}
}