地方正义与算法化的社会资源分配
计算机与社会
2021-12-03 v1 人工智能
机器学习
摘要
人工智能正日益被用于辅助有关稀缺社会资源分配的决策，例如无家可归者的住房、移植用器官以及食品捐赠。近来，已有若干关于如何为这些系统设计目标的提案，试图实现公平、效率、激励相容以及利益相关者偏好的满意聚合的某种组合。本文梳理了人工智能在该领域可能扮演的角色与机遇，主张与关于地方正义的政治哲学文献更紧密地结合，后者为思考社会如何随时间推移为此类分配问题框定目标提供了框架。本文还讨论了如何将该框架与数据和无处不在的算法所带来的机遇与风险相整合，这些算法可利用数据对未来做出准确预测。
引用
@article{arxiv.2112.01236,
title = {Local Justice and the Algorithmic Allocation of Societal Resources},
author = {Sanmay Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01236},
year = {2021}
}
备注
To appear in AAAI 2022 (Senior Member Track, Blue Sky paper)