从近似正义视角重新思考算法公平性

在算法公平性领域，已提出许多公平性准则。通常情况下，这些提案仅附带一种对道德哲学想法的松散联系——这使得理解这些准则何时应用于评估决策系统的公平性具有挑战性。最近，研究者因此对现有的公平性准则进行了回溯性地尝试将其与哲学概念联系起来。群体公平性准则通常与平等主义主义联系起来，这是一种分配正义的理论。这使得人们很容易相信，这些公平性准则在数学上代表了分配正义的理想，而且这也是它们通常所呈现的方式。在本文中，我们将讨论为何将算法公平性与分配正义联系起来的方法过于简单且不足以。我们认为，在不完美决策系统的背景下——即我们在算法公平性中所处理的情况——我们不仅要关心理想的受益/伤害分配给个体的样子，还要关心这些偏离理想值的分配方式。我们的论点是，算法公平性关乎这些偏离中的不公平。在此背景下，我们需要重新思考我们作为算法公平性研究者如何看待分配正义以及如何使用公平性准则。