面向终末期决策的人工智能替代品中的算法公平性
计算机与社会
2025-10-21 v1 人工智能
机器学习
摘要
人工智能替代品是旨在推断在个体丧失决策能力时偏好的系统。此类系统的算法公平性是一个尚未得到充分探索的领域。传统的算法公平性框架不足以应对决策具有关联性、本质性和文化多样性的情境。本文通过将主要公平概念映射到潜在的现实终末期场景中，探讨了人工智能替代品中算法公平性的伦理框架。随后，我们检视了不同道德传统下的公平性。作者认为，在此领域的公平性超越了结果的平等，还涵盖了对患者价值观、关系和世界观的忠实表达。
引用
@article{arxiv.2510.16056,
title = {Algorithmic Fairness in AI Surrogates for End-of-Life Decision-Making},
author = {Muhammad Aurangzeb Ahmad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16056},
year = {2025}
}