论公平性与可解释性
计算机与社会
2021-06-28 v1
摘要
伦理人工智能（Ethical AI）涵盖一系列考量。其中，最受关注的公平性与可解释性在技术追求中大体上保持分离。我们讨论并阐明了公平性可解释性在多个维度上的差异。此外，我们提出了两个基于原则的框架，以面向未来开发兼具公平性与可解释性方面的伦理人工智能。首先，面向公平性的可解释性提议在公平性领域内实例化可解释性，以开发新一代伦理人工智能。其次，公平性与可解释性发起将两者最优方面结合的探讨。我们希望这两个框架能有助于强化关于融合公平性与可解释性的伦理人工智能新前沿的学术讨论。
引用
@article{arxiv.2106.13271,
title = {On Fairness and Interpretability},
author = {Deepak P and Sanil V and Joemon M. Jose},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.13271},
year = {2021}
}
备注
in IJCAI 2021 Workshop on AI for Social Good, January 2021. [ Ref: https://crcs.seas.harvard.edu/publications/fairness-and-interpretability ]