迈向可解释人工智能中的跨文化伦理实践

可解释人工智能（XAI）常被宣扬为有助于用户理解机器学习模型如何运作并作出预测。然而，这些益处大多仅限于具备专业领域知识的人群，如机器学习开发者。近期研究指出，使人工智能可解释能够成为提升其在现实世界中（尤其是全球南方低资源地区）实用性的可行途径。尽管人工智能已跨越国界，但致力于将可解释人工智能概念民主化为“多数世界”的工作仍十分有限，在此领域内为满足文化与社会多元地区用户独特需求而探索与开发新方法尚有很大空间。本文提出一种面向人工智能可解释性的跨文化伦理方法。文章考察了文化细微差异如何影响技术的采纳与使用、阻碍人工智能等技术概念被解释的因素，以及如何在 XAI 开发中融入跨文化伦理方法以提升用户理解并促进这些方法的高效使用。