认知风格对用户理解解释的影响
人机交互
2022-10-06 v1
摘要
人工智能（AI）正变得日益复杂，使用户难以理解 AI 如何得出其预测。利用可解释 AI（XAI）方法，研究者旨在向用户解释 AI 决策。迄今为止，基于 XAI 的解释遵循以技术为中心的路径——忽视了用户认知能力和信息处理差异对解释理解的影响。因此，本研究采取以人为中心的视角并融入认知心理学的见解。特别地，我们借鉴描述人类特征性信息处理模式的认知风格这一心理学构念。采用被试间实验设计，我们研究用户的理性和直觉认知风格如何影响其对 AI 提供的不同类型解释的客观与主观理解。初步结果表明，根据用户认知风格的不同，其理解存在显著差异。我们期望对人为因素与 XAI 设计相互关系的更细致认识做出贡献。
引用
@article{arxiv.2210.02123,
title = {On the Influence of Cognitive Styles on Users' Understanding of Explanations},
author = {Lara Riefle and Patrick Hemmer and Carina Benz and Michael Vössing and Jannik Pries},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.02123},
year = {2022}
}
备注
Accepted at 43rd International Conference on Information Systems (ICIS 2022)