安全且合乎伦理的 AI 的账户、问责与能动性
人机交互
2020-10-06 v1
摘要
我们审视可解释 AI (xAI) 的问题，并探讨在实践中实现 xAI 意味着什么，特别是在涉及正式或非正式及临时协作的情境中，其中决策中的能动性与问责是通过互动达成并维持的。我们以一项早期关于筛查乳腺摄影中协作决策的研究为例，以及用户试图解释 AI 工具行为时所面临的困难，来说明提供可用且有效的 xAI 的挑战。最后，我们提出一项未来研究的研究计划，以帮助推进我们对安全且合乎伦理的 AI 的 xAI 需求的理解。
引用
@article{arxiv.2010.01316,
title = {Accounts, Accountability and Agency for Safe and Ethical AI},
author = {Rob Procter and Mark Rouncefield and Peter Tolmie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01316},
year = {2020}
}
备注
7 pages