空间公平性: 其重要性、现有工作的局限性及未来研究指南
计算机与社会
2026-03-02 v2
摘要
尽管位置信息在抵押贷款和保险等敏感领域部署的决策系统中日益得到应用，却鲜少有人关注因位置与反歧视法所规定的受保护特征（如种族或原国籍）相关联而可能渗入的不公平性。本立场论文主张迫切需要考虑针对位置的公平性，即。它概述了因位置与受保护特征相关联而加剧的危害，由于位置被视为一种中立或纯技术性属性，脱离了其历史、政治和社会经济背景，这种危害可能尤为严重。这项跨学科工作连接了公共政策、经济发展和地理学等领域的知识，以强调现有的公平AI研究在解决空间偏差方面的不足，并指出其未能考虑空间数据独有的挑战。此外，我们指出了现有少量关于空间公平性工作的局限性，并提出了指导未来研究的指南，旨在缓解数据驱动决策系统中的空间偏差。
引用
@article{arxiv.2403.14040,
title = {Spatial Fairness: The Case for its Importance, Limitations of Existing Work, and Guidelines for Future Research},
author = {Nripsuta Ani Saxena and Abigail L. Horn and Wenbin Zhang and Cyrus Shahabi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.14040},
year = {2026}
}