2019年英国大选中社交媒体上的协同行为

协同在线行为是信息与影响行动的重要组成部分，因为它们能更有效地传播虚假信息。大多数关于协同行为的研究涉及人工调查，而少数现有的计算方法为了可处理性做出了大胆假设或过度简化了问题。在此，我们提出一个新的基于网络的框架，用于揭示和研究社交媒体上的协同行为。我们的研究扩展了现有系统，并超越了将协同与非协同行为作二元分类的局限。它可揭示不同的协同模式，并估计刻画不同社群的协同程度。我们将该框架应用于2019年英国大选期间收集的数据集，检测并刻画了参与选举辩论的协同社群。我们的工作具有理论与实际意义，并为研究在线信息操纵提供了更细致、更精细的结果。