多模态协同线上行为：权衡与策略

协同线上行为——从有益的集体行动到有害的操纵如虚假信息活动——已成为数字生态系统分析中的热门议题。传统方法往往依赖单一模态方法，聚焦于单一类型互动（如共同转推或共同标签），或将多个模态独立地考虑。然而，这些方法可能忽略多模态协调中固有的复杂动态。本研究比较了实现多模态协同行为的不同方式，检讨了弱集成模型与强集成模型之间的权衡及其捕捉宽泛与紧密协调模式的能力。通过对比单模态、平铺式和多模态方法，我们评估了每个模态的独特贡献以及不同集成策略的影响。我们的发现表明，尽管并非所有模态都提供独特见解，多模态分析始终能更全面地代表协同行为，保留了单模态和平铺方法常常丢失的结构。本工作提升了检测和分析协同线上行为的能力，为保卫数字平台的完整性提供了新视角。