集体智能：猜谜游戏中来自邻居的信息聚合
物理与社会
2016-04-25 v1 社会与信息网络
摘要
复杂系统展现出聚合信息与显示协调活动的能力。在社会系统中，不同个体的相互作用导致规范、政治立场趋势、观点、文化特征乃至科学进步的涌现。集体行为的例子可见于诸如维基百科和Linux等活动中，个体为社区利益聚合其知识；以及公民科学，其中利用了集体解决复杂问题的潜力。在此，我们开展了一项在线实验，以研究集体在解决一个猜测问题时的表现，该问题中每个参与者被赋予部分信息并作为交互网络的节点。我们根据准确性的时间演化来衡量集体的表现，发现两类网络（规则晶格与随机网络）的表现无统计差异。我们还确定，一种贝叶斯描述捕捉了个体在聚合来自邻居的信息以做决策时所遵循的行为模式。与其他简单决策模型相比，参与者所遵循的策略揭示了集体的次优表现。我们的贡献为基于个体的描述与集体现象之间的微观-宏观联系提供了基础。
引用
@article{arxiv.1604.01795,
title = {Collective intelligence: aggregation of information from neighbors in a guessing game},
author = {Toni Pérez and Jordi Zamora and Víctor M. Eguíluz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.01795},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 9 figures