信息收集能力的增强可能加剧群体间分歧

当今社会面临着持不相容观点的成员之间日益扩大的分歧与冲突。升级的观点和意见不仅见于激进意识形态或极端主义，也见于我们日常生活的许多其他场景。在此，我们通过分析连续意见空间中种群动力学的数学模型，表明群体间分歧的扩大可能与信息通信技术的进步有关。我们采用交互核方法来建模人们信息收集能力的增强，并引入广义非局部梯度作为个体的感知核。我们发现，随着个体可获取的更大意见范围或对其自身遥远意见的更大关注，种群峰值之间的特征距离变得更大。这些发现可能为当今日益互联的社会中分歧为何增长提供了一种可能的解释，而无需将其原因仅归因于特定个人或事件。