意见动态平均场模型中交互核的推断

在意见动态模型中，许多参数——无论是常数形式还是函数形式——在描述、校准和预测意见如何随时间变化方面起着关键作用。在研究意见动态模型时，利用经验数据推断其参数是有益的。本文研究此类推断问题的一个例子。我们考虑一个具有个体间未知交互核的平均场有界置信模型。该交互核编码了具有不同意见的个人如何相互作用并影响彼此的意见。由于从观测或实验中定量测量意见作为经验数据通常较为困难，我们假设可用数据采取意见累积分布函数的部分观测形式。我们证明某些测量能够保证对交互核的精确且唯一的推断，并提出一种从有限数量数据点重建交互核的数值方法。我们的数值结果表明，当我们策略性地扩充数据集时，推断出的交互核的误差呈指数衰减。