brewing！基于讨论特征的有争议帖子早期预测
计算与语言
2019-04-17 v1 社会与信息网络
物理与社会
摘要
有争议的帖子是指那些分裂社区偏好、同时收到显著正面与显著负面反馈的帖子。我们在此刻意使用“社区”一词：对某些受众有争议的内容对他人未必如此。利用来自 reddit.com 上数个不同社区的数据，我们预测帖子最终的有争议性，借助从文本内容以及引发讨论的早期评论的树结构中提取的特征。我们发现，即便仅可获得少量评论（例如原帖发布后 15 分钟内的前 5 条评论），讨论特征也常能为强的内容与速率基线增添预测能力。关于领域迁移的额外实验表明，对话结构特征通常比对话内容特征更能泛化到其他社区。
引用
@article{arxiv.1904.07372,
title = {Something's Brewing! Early Prediction of Controversy-causing Posts from Discussion Features},
author = {Jack Hessel and Lillian Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.07372},
year = {2019}
}
备注
Accepted at NAACL 2019 as a long paper