在线新闻中的争议与情感

新闻来源如何处理争议性问题？在本工作中，我们采用数据驱动的方法来理解争议性如何与新闻中的情感表达及偏见语言相互作用。我们首先介绍了一个通过众包收集的争议性与非争议性术语的新数据集。随后，聚焦于 15 家美国主要新闻媒体，我们比较了 7 个月内数百万篇讨论争议性与非争议性问题的文章。我们发现，总体而言，涉及争议性问题时，负面情感与偏见语言的使用十分普遍，而强烈情感的使用则有所克制。我们还观察到不同新闻来源之间存在诸多差异。利用这些发现，我们表明可以通过比较不同媒体对各类问题的报道方式，来指示某个问题的争议程度。