学习潜在局部对话模式以预测在线讨论中的社区认可

许多社交媒体平台提供读者对评论进行正负反馈的机制，总体可视为社区认可。本文解决在线讨论中预测社区认可的问题，利用参与者响应结构和评论文本。不同类型的特征集成于一个神经网络，该网络使用新颖架构学习潜在对话结构模式，其性能与深度神经网络相当但更具可解释性。此外，潜在模式可用于加权文本特征从而提高预测精度。