争议性话题的在线语言学特征刻画：以堕胎、气候变化与枪支管制争议性为例的研究

随着公共话语持续向线上迁移和扩展，社交媒体平台上关于争议性话题的讨论也随之增多。这些争议性话题引发了既有争议性又有无争议性的对话。尽管从宏观上已知区分这些对话（常被框定为是什么使这些对话具有争议性）的因素，但关于这些对话的语言学特征知之甚少。先前工作表明争议性内容与结构可作为该任务的预测因子，然而多数聚焦于通用对话、非常特定的事件或复杂的结构分析。此外，先前工作中使用的许多模型缺乏可解释性，而这是在线审核中的关键因素。我们的工作通过聚焦高度争议性话题（堕胎、气候变化和枪支管制）的对话，将一组新颖的语言学、对话特征及用户因素操作化，并将其整合以构建可解释模型，从而填补这些空白。我们证明此类特征能大幅提升该任务预测性能，并支持细致的可解释性。我们对这三个争议性话题的案例研究表明，某些通用语言学特征与对话中的争议性高度相关，而另一些则显示出对特定争议性话题的显著语境影响。