借助（语言）朋友之力：多方随意对话的主题分割
计算与语言
2024-02-06 v1
摘要
主题在对话的全局组织中起着重要作用，因为当前讨论的内容限制了参与者可能的贡献。理解主题在互动中的组织方式，将有助于我们洞察超越话语序列的对话结构。然而，研究这种高层结构是一项复杂的任务，我们尝试通过首先将对话分割成更小的、主题连贯的话语集合来接近这一目标。理解这些片段之间的相互作用，将使我们能够在对话层面提出一个主题组织模型。在本文中，我们处理开放域对话，并尝试通过一种形式化方法达到与近期基于机器学习的主题分割模型相当的水平。我们识别出对该任务有意义的特征，有助于我们更好地理解对话的主题结构。
引用
@article{arxiv.2402.02837,
title = {With a Little Help from my (Linguistic) Friends: Topic Segmentation of Multi-party Casual Conversations},
author = {Amandine Decker and Maxime Amblard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.02837},
year = {2024}
}