在线辩论中语言的复杂度由参与程度驱动
计算与语言
2025-06-30 v1 计算机与社会
物理与社会
摘要
语言是人类社会的基本方面，持续不断地随着各种刺激因素（包括社会变革和跨文化交互）而演化。技术进步深刻地改变了沟通方式，社交媒体作为一种关键力量，将以娱乐为导向的内容与复杂的社会动态相融合。随着这些平台重塑公共话语，分析用户生成内容的语言特征对于理解其更广泛的社会影响至关重要。本文我们检查了来自 Twitter 上具有影响力的用户所产生内容的语言复杂度，涵盖三个全球性且具有争议性的话题：COVID-19、COP26 和俄乌战争。通过结合多种文本复杂度度量，我们评估语言使用在四个关键维度上的变化：账户类型、政治倾向、内容可靠性和情感。我们的分析揭示了所有四个轴都存在显著差异，包括个体与组织之间语言复杂度的差异、持不同政治观点的个人资料之间以及与高可靠性分数与低可靠性分数相关的个人资料之间的差异。此外，产生更负面和冒犯性内容的个人资料倾向于使用更复杂的语言，拥有相似政治立场和可靠性水平的用户趋向于收敛为一种共同的行话。我们的发现为数字平台的社会语言动态提供了新的见解，并有助于更深入地理解语言如何反映线上空间中的意识形态和社会结构。
引用
@article{arxiv.2506.22098,
title = {Involvement drives complexity of language in online debates},
author = {Eleonora Amadori and Daniele Cirulli and Edoardo Di Martino and Jacopo Nudo and Maria Sahakyan and Emanuele Sangiorgio and Arnaldo Santoro and Simon Zollo and Alessandro Galeazzi and Niccolò Di Marco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.22098},
year = {2025}
}