在线网络中语言变化的社会动力学
计算与语言
2016-09-08 v1 社会与信息网络
物理与社会
摘要
语言变化是一个复杂的社会现象，揭示了沟通路径与社会文化影响。然而，尽管语言变化长期以来一直是社会语言学的研究课题，传统的语言学研究方法依赖于间接证据，通过年长与年轻说话者之间的差异来估计变化的方向。在本文中，我们使用包含数百万 Twitter 用户的数据集来追踪正在进行的语言变化。首先，我们表明语言变化可以被视为一种社会影响形式：我们观察到语音拼写和“netspeak”缩写（如 lol）的复杂传染，但在口语的旧方言标记中并未观察到该现象。接下来，我们使用参数化 Hawkes 过程模型测试特定类型的社会网络连接是否比其他连接更具影响力。我们发现连接强度起着重要作用：密集嵌入的社会连接是传递语言影响的显著更优渠道。地理局部性似乎起着更有限的作用：我们发现几乎没有证据支持个体更容易受地理局部社会连接影响的假设，即使在他们使用地理方言标记时也是如此。
引用
@article{arxiv.1609.02075,
title = {The Social Dynamics of Language Change in Online Networks},
author = {Rahul Goel and Sandeep Soni and Naman Goyal and John Paparrizos and Hanna Wallach and Fernando Diaz and Jacob Eisenstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.02075},
year = {2016}
}
备注
This paper appears in the Proceedings of the International Conference on Social Informatics (SocInfo16). The final publication is available at springer.com