复杂网络与人类语言

本文介绍了如何结合网络理论的最新发展来研究人类语言。探索方向有两个。一是研究语言系统中存在的网络。基于词汇间的不同关系（语义或句法），可以构建各种词汇网络。近期研究表明，这些词汇网络展现出小世界和无标度特征。另一个探索方向是研究语言使用者网络（即语言社区中人们的社会网络）及其在语言演化中的作用。社会网络同样表现出小世界和无标度特征，这是随机或规则网络模型无法捕捉的。过去，语言变化和语言涌现的计算模型通常假设种群具有随机或规则结构，而关于网络结构如何影响动态过程的研究甚少。在本文第二部分，使用一系列语言创新扩散的模拟模型，说明了在建模语言变化时选择现实种群结构条件的重要性。比较了四种社会网络，展现出两类扩散动态。尽管关于哪种网络类型更适合建模的问题尚无定论，我们仍为选择用于建模的社会网络类型提供了一些初步建议。