基于人口统计的自适应网络模型再现人类语言群体的空间组织
种群与进化
2015-12-16 v1 物理与社会
摘要
人类语言群体的分布呈现出许多有趣且非平凡的模式。每种语言的说话者数量分布以及每个群体覆盖的区域服从对数正态分布，而人口与区域满足异速生长关系。不同语言群体之间空间接触网络的拓扑结构最近已被刻画，显示出度分布和聚集性等方面的非典型性质。人类人口统计、空间冲突以及语言群体间接触网络的构建是相互依赖的过程。在此我们引入一个自适应网络模型，该模型综合考虑了所有这些过程，并仅使用四个模型参数，就成功再现了文献中已描述的语言群体那些特征，以及本工作中揭示的人口统计与拓扑性质之间的相关性。除了在建模和理解与人类生物地理相关过程时的重要性外，我们的自适应网络模型还允许若干推广，这些推广拓宽了其适用范围，并使其适于表示基于种群动态和空间竞争的个体间相互作用。
引用
@article{arxiv.1508.04952,
title = {Demography-based adaptive network model reproduces the spatial organization of human linguistic groups},
author = {Jose A. Capitan and Susanna Manrubia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.04952},
year = {2015}
}